茎叶图（茎叶图的叶必须从小到大么）
茎叶图怎么看?
1、茎按从小到大的顺序从上向下列出，共茎的叶一般按从大到小（或从小到大）的顺序同行列出。左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位。
2、茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数。中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数。右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，像一条枝上抽出的叶子一样。
3、茎叶图是一种直观的数据呈现方式，它通过将数值按位数进行分层，形成主干（茎）和分枝（叶）来展示数据分布。首先，将大小变化不大的位数作为主干，列在左边，右边则列出变化大的位数，即叶。中心的数（带括号）代表出现次数最多的数值，左边一列是累积值。
4、茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数。右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，像一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它茎叶图。
怎么用SPSS制作茎叶图
茎叶图虽然看起来有些奇特，但只要操作得当，就能生成正确的图表。在SPSS中，你可以通过“探索性分析”（Explore）功能来制作茎叶图。首先，你需要将想要制作成茎叶图的数据变量移入到相应的输入框中。需要注意的是，这个数据变量必须是连续型数值变量，而不是名义分类变量。
绘制方法： 数据准备：首先，将数据导入SPSS软件。 选择功能：在分析菜单中选择“描述统计”下的“探索”功能。 设置变量：在主对话框中，选择需要分析的变量，并将其放入“因变量列表”。 选择图形：点击“图”按钮，然后选择“茎叶图”，并点击“继续”返回主对话框。
首先，将数据导入SPSS。接着，在分析菜单中选择“描述统计”下的“探索”功能。在主对话框中，选择需要分析的变量，将它放入“因变量列表”。然后，点击“图”按钮，选择“茎叶图”，并点击“继续”返回主对话框，最后点击“确定”以生成图表。绘制完成的茎叶图，其结构包含三列。
打开SPSS软件，同时打开你需要作图的文件，点击Analyze——descriptive statistics——explore 在explore菜单中，选中你需要分析的因变量、因子清单，选好后，点击该菜单中的“plots”统计图，选择你需要的图形，直方图及茎叶图。
百度搜索PHStat2并下载，解压压缩包，在PHStat2文件夹中找到setup文件，双击安装。打开excel。在桌面双击PHstat2。然后打开刚才打开的excel（一般双击之后界面就会直接到你刚才打开的excel）。会发现在菜单栏里多了这一项：加载项。点击加载项，就可以看到PHStat2。
茎叶图怎么看
茎按从小到大的顺序从上向下列出，共茎的叶一般按从大到小（或从小到大）的顺序同行列出。左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位。
茎叶图的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。
茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数。中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数。右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，像一条枝上抽出的叶子一样。
什么是茎叶图啊
1、茎叶图又称“枝叶图”，由统计学家约翰托奇设计，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。
2、茎叶图，又称“枝叶图”，是一种直观展示数据分布的图表形式。它的设计思路是将数据按位数进行对比，以数据大小基本不变或变化不大的位数作为主干（茎），变化较大的位数作为分支（叶），按顺序排列，直观展示每个主干后的数据。
3、茎叶图是统计学中的一种图表形式，常用于初中阶段的教学。它又被称作“枝叶图”，是由统计学家约翰托奇发明的。其核心思想是将数组中的数值按位数进行对比，具体来说，数值大小变化不大或变化不大的位数作为主干（茎），而数值变化较大的位数作为分枝（叶），排列在主干的后面。
4、总结：茎的部分代表十位，叶的部位代表个位。
5、数据的分组：观察数据的分布特征：单变量值分组：适用于离散变量，其变量值较少。组距分组：适用于连续性型变量，其变量值较多。数值型数据的图示：分组数据：直方图。未分组数据：茎叶图，箱线图。茎叶图：反映原始数据分布形状，离散状况（是否对称，集中，存在离群点）。
6、定量数据的图形表示方法有：直方图、折线图、散点图、茎叶图、箱线图、饼图、条形图、环形图、条形图等。
